Yarden Eilat Bloch, Grin 首席技术官
在 Grin，我们致力于通过创新和精确来改变口腔护理。我们的远程牙科平台使患者和口腔护理提供者能够无缝连接，用 Grin Scope 支持的远程监测取代常规的现场就诊。患者可以在家中进行口腔扫描，并与他们的提供者分享，以便进行专家评估。
由于该平台完全数字化，我们能够在通信之上添加一个 AI 处理层，以便让我们的远程护理专家、提供者以及最终患者的生活更轻松、更健康。我们最早的例子是 AI 扫描摘要，它自动从 Grin 扫描中提取 5 个最相关的帧，供提供者快速查看。这使得提供者能够一目了然地了解患者口腔中的情况。
图 1. Grin 医生门户和患者应用
最近，我们推出了 3D TxTracker，这是一项突破性的功能，允许正畸医生完全远程地可视化牙齿的 3D 移动并将进展与计划的治疗结果进行比较。这项技术标志着与依赖视觉矫治器检查等不精确代理的传统进展可视化方法相比，发生了重大转变。3D TxTracker 提供了以前无法达到的详细程度和信息水平，并提高了正畸医生赋能患者掌控治疗并提高依从性的能力。
图 2. Grin 的 3D TxTracker
为什么我们坚持进行大规模评估
在 Grin，我们坚信创新必须与可靠性和责任并存。为了确保 3D TxTracker 始终提供准确且可操作的结果，我们为每一个版本发布都建立了一个严格的评估流程。我们的评估数据集包括 100 多次扫描，这些扫描具有已知的牙齿位置，每次扫描大约需要 45 分钟进行处理。这需要大量的计算工作——但我们认为这是必不可少的。
在每次发布前执行这些大规模评估可确保
- 准确性：我们可以自信地验证模型的每个新版本都符合我们的高标准。
- 性能稳定性：在任何性能变化影响用户之前，我们都会对其进行识别和解决。
- 可追溯性：我们维护着每一次评估的清晰记录，将结果与模型和代码的确切版本关联起来。
这项承诺使我们能够发布的更新不仅引入了新功能，还维护了用户对 Grin 作为可靠、尖端工具的信任。
使用 ClearML 实现周全性和速度并存
ClearML 提供了一个 AI 开发中心，这是一个开源平台，可加速从研究到生产的 AI/ML 开发。通过仅添加两行代码，开发人员可以有效地大规模构建、训练和部署模型，利用自动化、编排和计算资源优化。它与 ClearML 的 基础设施控制平面无缝集成，可在本地、云和混合环境中安全高效地执行工作负载。该平台通过协作实验管理、联邦数据处理和简化的基础设施管理来简化 AI 工作流程。在 Grin，我们使用 ClearML 进行 AI 模型的研究和开发。这包括数据集和模型版本控制、处理和记录模型训练会话、超参数优化以及模型评估。
大规模评估似乎与现代科技公司快节奏的开发周期相悖，但在 Grin，我们找到了一种平衡两者的方法。使用 ClearML，我们构建了一个自动化工作流程，使我们能够在分布式基础设施上运行评估，而不会减慢我们的开发速度。
工作原理如下
- 动态扩缩：我们的评估任务在我们选择的云提供商的机器上运行，ClearML 会自动进行扩容或缩容，确保资源得到有效利用。Grin 使用 ClearML 的自动扩缩器来实现此功能，该扩缩器根据 Grin 设定的预算按需自动启动或关闭云实例，因此我们只支付实际使用机器的时间费用。
- 全面日志记录：ClearML 中会单独记录每个评估任务，为我们提供了模型性能的洞察力，并在需要时能够快速进行调试。
- 延迟最小化：通过并行处理整个数据集，我们可以快速完成评估，同时不影响全面性。
这个过程确保 3D TxTracker 在每次发布前都经过严格评估，而不会阻碍团队并延迟更新或改进。
图 3. ClearML Web 应用中的评估任务
追求卓越的承诺
在 Grin，我们坚持进行大规模评估，这反映了我们对提供可靠、负责任和变革性技术的更广泛承诺。通过保持高标准的准确性和性能，我们确保正畸医生可以信任我们提供的工具——帮助他们为患者提供最佳护理。
在我们持续创新的过程中，我们仍然致力于这种方法。无论是通过引入像 3D TxTracker 这样的新功能，还是改进我们现有的解决方案，我们在流程的每一步都优先考虑可靠性和精确性。
编者注：如果您想了解 ClearML 的实际应用，请申请演示与我们的销售团队交流。
