本教程展示了如何使用 ClearML 管理 MONAI 实验。MONAI 源自一个由 NVIDIA 联合创立的项目，全称为 Medical Open Network for AI (医疗人工智能开放网络)。它是一个基于 PyTorch 的特定领域开源框架，用于医疗影像领域的深度学习。
本博客分享了如何将 ClearML handlers 与 MONAI Toolkit 结合使用。要查看我们的代码示例，请访问我们的 GitHub 页面。
结合使用 ClearML handlers 和 MONAI Toolkit，可以轻松加速医疗工作流程的 AI 开发。
有关集成的技术信息，请查阅我们的文档、我们的GitHub 页面，或MONAI 关于 ClearML handlers 的文档。
您可以使用我们的免费层服务器或自行托管服务器来开始使用 ClearML。在此处阅读我们的文档。您可以在我们的YouTube 频道上找到更多关于 ClearML 的深度教程，我们还有一个非常活跃的 Slack 频道，为任何需要帮助的人提供支持。
如果您需要扩展您的 ML 流水线和数据抽象，或需要无与伦比的性能和控制，请申请演示。要了解更多关于 ClearML 的信息，请访问：https://clearml.org.cn/。
MONAI Enterprise 作为NVIDIA AI Enterprise 的一部分提供，NVIDIA AI Enterprise 是一个安全、端到端、云原生的软件平台，可加速数据科学流水线并简化生产级 AI 应用的开发和部署。MONAI Toolkit 包括一个基础容器和预训练模型库，方便 AI 团队快速入门。访问 NVIDIA MONAI 网站了解更多：https://www.nvidia.com/en-us/clara/monai。
