评估 MLOps 解决方案的最新买家指南
如何评估用于开发、部署和监控 ML 模型的工具与平台
MLOps 工具帮助您大规模地操作化机器学习；然而，市面上有如此多的 MLOps 工具和平台，选择合适的解决方案可能是一项艰巨的任务。
本MLOps 解决方案评估买家指南的作用正在于此。本指南旨在为您提供在为您的企业选择 MLOps 平台或工具时需要牢记的关键考虑因素和评估标准的全面概述。
在本指南中，您将了解
- 完整的 MLOps 生命周期工作流程
- 您应该自建还是购买
- 点状解决方案与端到端平台的区别
- 开源平台与托管平台
- MLOps 解决方案需要具备的功能
- 部署和支持选项
- ClearML 的开源端到端持续机器学习平台
您是偏爱一个处理所有工作的 MLOps 平台，还是偏爱将许多专业工具作为 MLOps 技术栈的一部分，最终是您的组织必须做出的决定，而本指南可以提供帮助！
关于 ClearML
ClearML 是一个统一的开源持续机器学习 (ML) 平台，受到全球领先财富 1000 强企业和创新初创公司中具有前瞻性思维的数据科学家、ML 工程师、DevOps 和决策者的信赖
