Philips – Algotec：使用 Allegro Trains 克服疫情封锁
随着AI领域的公司迅速将数据科学家转移到居家办公环境（或者，对某些人来说，转移到更具挑战性的餐桌！），他们使用的软件的有效性变得至关重要。当现有工具无法让团队按照习惯的方式工作时，他们的协作、生产力和日常进度会迅速受到影响。
我们的客户之一，Philips-Algotec（飞利浦的子公司），发现他们在办公室首次实施时非常看重的 Allegro AI 平台中的工作流程和数据共享功能，现在变得更加“重要和核心”。Philips-Algotec 的算法组经理 Guy Engelhard 这样向我们解释道：
“使用 Allegro 工作，我们在从办公室转移到家时完全没有感觉到任何差异。例如，让 Allegro Trains 管理我们的实验的一个重要好处是，我们可以清晰地了解每个人的工作情况。从管理的角度来看，这非常有价值，但它也帮助了同事们，他们可以像在办公室时一样轻松协作。尽管我们地理位置分散，无法再像往常一样自然地见面交流，但我们的实验数据、模型和超参数一如既往地易于访问、管理和灵活。”
飞利浦团队受益于多种功能，包括用于共享和存档的自动实验文档、数据标准化、通过一致的符号促进协作便捷性、用于快速突出显示并行实验结果及其底层数据的可视化工具等等。
飞利浦是众多让我们高兴听到我们的 Allegro Enterprise 解决方案（基于 Allegro Trains 开源实验管理平台）能够保持他们在办公室里习惯的高效率的客户之一。
Allegro Trains 在标准（姑且称之为“2020年2月”）办公环境中使用时提供了大量有用的功能，并简化了全球AI开发和产品团队的工作流程。但除了节省时间的实际管理数据、实验、模型、超参数等的技术工具之外，还有一个同样重要的基本好处：
透明度和标准化
Allegro Trains 在这些方面的做法为团队和团队领导提供了一种主动、持续和准确地衡量进度并了解团队正在努力解决的障碍和挑战的方式。
新的现实表明：当身处同一地点时，典型的一天可能会充满正式和非正式的谈话，长短不一的会议。但在我们这个新的“地理位置受限”的世界里，团队成员和团队领导没有这种随意、灵活的接触方式。尽管理论上可以整天使用视频会议，但这并不能以同样的方式发生，团队协作的动态——以及生产力——将会受到影响。
哦，在我们结束之前……我们的深度学习研究主管 Dan Malowany 在这里创建了他自己关于居家办公的其他技巧和工具列表。
