为什么您需要为支持远程工作者的 AI 和 ML 访问提供安全保障

2025 年 4 月 17 日

即使最近发布了返岗工作的要求，工作方式已经发生改变这一点仍旧显而易见。远程和混合团队现在已成为常态，虽然这种转变带来了灵活性，但也给 AI 和 ML 团队带来了独特的挑战。

最紧迫的问题之一是确保对运行机器学习工作负载所需的计算资源进行无缝访问。如果没有可靠和安全的访问，团队将面临生产力障碍，并且昂贵的计算基础设施存在未充分利用的风险。

让我们探讨一下为什么这个问题很重要，替代解决方案的缺陷，以及 ClearML 如何直接解决这些挑战。

问题：场外工作者难以访问计算资源

对于 AI 和 ML 团队而言，计算资源是生产力的支柱。但是，远程工作者经常发现自己无法访问本地或安全的计算环境。以下是会发生的情况：

生产力降低：工程师和数据科学家将宝贵的时间花在访问故障排除上，而不是专注于模型开发或实验。
计算资源未充分利用：昂贵的本地 GPU 或云实例闲置，徒增成本却无法带来价值。

如果没有强大的解决方案，团队将无法高效工作，组织也无法最大化其计算基础设施的投资回报率。

探索替代方案（及其缺点）

为了解决这一挑战，一些团队尝试了权宜之计，例如：

1. 手动授予远程访问权限

IT 团队可能会配置 VPN、SSH 密钥或其他远程访问协议，以允许场外工作者连接到本地计算资源。然而：

复杂性：这些设置可能很脆弱，需要持续维护。
安全风险：配置不当的访问可能会将敏感数据或资源暴露给未经授权的用户。
可用性有限：手动工作流程会降低团队速度并让用户感到沮丧。

2. 完全依赖云服务

一些组织完全转向基于云的计算，认为这将解决远程访问挑战。虽然这种方法提供了灵活性，但也伴随着显著的缺点：

高成本：在云端扩展工作负载可能会很快变得非常昂贵。
供应商锁定：完全依赖单一云提供商会限制未来的灵活性并增加长期依赖风险。
资源利用率不佳：本地基础设施投资闲置，浪费了潜在的节省，并且用户之间无法共享云资源。

这些替代方案通常感觉像是临时拼凑的解决方案，让团队感到沮丧，并且计算资源未得到充分利用。

ClearML 解决方案：随时随地无缝访问

使用 ClearML，无需再费尽周折。该平台在设计时考虑到了远程和混合团队的需求，确保对所有连接的资源进行安全、无缝的访问，无论是本地还是云端。

工作原理

ClearML Web UI：整个 ClearML 平台，包括任务调度和资源编排，都可以通过直观的 Web 界面访问。用户可以从任何地方登录以管理其 ML 工作流程。
ClearML Agent：这些轻量级代理负责在任何计算资源上执行任务，无论是本地 GPU 服务器还是云实例。代理屏蔽了环境设置的复杂性，确保任务执行的一致性和安全性。

Figure 1: How a ClearML Agent executes a task — *图 1：ClearML Agent 如何执行任务*

交互式会话：ClearML 平台使用户能够在远程代理上运行交互式工作负载，例如 VSCode 服务器或 Jupyter Notebook。

了解有关 ClearML Agent 的更多信息.

使用 ClearML 解决问题

ClearML 通过消除计算访问障碍，赋能远程 AI 团队。以下是它的实际工作方式：

通用访问：每位团队成员都可以从任何地方登录 ClearML 平台，并看到相同的界面、资源和仪表板。
轻松提交任务：用户可以通过 Web UI 或 SDK 提交任务。ClearML Agent 负责将任务分配给最佳可用资源，无论是本地还是云端。
远程执行：运行交互式会话，或像在本地机器上一样部署模型。
安全且流畅：ClearML 确保与资源的安全连接，无需复杂的 VPN 或 SSH 设置，从而简化了 IT 开销。

探索 ClearML Agent 部署选项.

优势：最大化生产力和效率

通过使用 ClearML 为远程 AI 团队提供安全流畅的访问，组织可以获得显著优势：

1. 最大化生产力

凭借对计算资源的轻松访问，远程和混合团队可以完全专注于他们的工作，无论是训练模型、运行实验还是部署解决方案。无需再浪费时间排除连接故障或等待手动设置。

2. 优化计算资源利用率

ClearML 确保从昂贵的本地硬件到可扩展的云实例，每种资源都得到充分利用。团队可以在最合适的地方运行任务，减少空闲时间和不必要的成本。

3. 简化 IT 开销

告别脆弱的手动访问工作流程。ClearML 基于 Web 的平台和基于代理的编排减少了复杂配置的需求，让 IT 团队和最终用户都更容易。

4. 可扩展且面向未来

无论您的团队需求增长还是在本地和云环境之间切换，ClearML 都能轻松适应，确保您的工作流程保持灵活且面向未来。

准备好赋能您的远程 AI 团队了吗？

ClearML 消除了访问计算资源的障碍，使 AI 团队能够从任何地方高效工作。通过 ClearML Agent 和 基于 Web 的平台等功能，您可以确保无缝协作、高效的资源利用和安全的操作。

不要让访问挑战拖慢您的 ML 项目。立即开始使用 ClearML，了解支持您的远程和混合团队是多么容易。如果您有兴趣了解 ClearML 在企业环境中的强大功能，请申请演示。